メビーにアップロードされた近畿大学の鶴崎桐梧さんの設計データ（記者撮影）
FA（ファクトリーオートメーション）向け機械部品の大手ミスミグループ本社（ミスミG）が近年、とくに注力している事業がある。
AIを用いた部品のオンライン発注プラットフォーム、「meviy（メビー）」だ。顧客が3Dの設計データをウェブサイト上にアップロードすると、わずか数秒で見積もりと納期を提示。最短で翌日に出荷することもできる。
調達に掛かる時間を大幅に短縮する「革命児」として、工場などの製造現場に浸透しつつある。B to B（企業間取引）で順調に業績を拡大していく一方、「想定とは違う使われ方も広がっている」（ミスミG社員）という。工学部などの理系教育で、学生が設計技術を習得するために用いたり、注文した部品を製作に役立てたりしているのだ。
ミスミGの調べでは、全国の大学と高等専門学校のうち約3割がメビーを使用。同社は今年から学校向けの支援プログラムも始めた。人手不足や若者離れが叫ばれる製造業界。未来のものづくりを支えるため、最先端のAIサービスを取り入れる教育現場を取材した。
AIが部品設計の「先生役」に
「トライ&エラーをすごく短いスパンで繰り返せる。メビーで試行錯誤を重ねている間に、工作機械が素材を部品へ加工していく様子を、頭の中でイメージしながら設計できるようになった」
メビーを活用する近畿大の鶴崎さん（記者撮影）
そう語るのは、近畿大学理工学部3年で機械工学を専攻する鶴崎桐梧さん（20）。
所属する研究室で10月、指導教員に勧められてメビーを活用し、射出形成機で使う金型の設計に取り組んだ。国内のあるFA企業との共同研究で、EV（電気自動車）向けバッテリーケースのフタ部分を新素材で作るプロジェクトの一環だった。
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